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考试科目代码及名称 812概率论与数理统计
一、考试范围及要点
主要考察学生对概率论与数理统计的基本思想和方法的掌握情况，强调对其基本概念的理解，要求学生能够灵活地运用所学知识解决实际问题。具体内容：
1. 事件与概率、独立性、全概率公式、Bayes公式;
2. 随机变量(向量)及其分布、条件分布、独立性;随机向量的函数(含次序统计量)
3. 数字特征(期望、方差、相关系数、协方差);
4. 极限定理(常见的随机变量序列收敛性、大数律、中心极限定理)
5. 三大分布的基本构造及基本性质;
6. 参数估计(充分完备统计量、矩估计、极大似然估计、区间估计、估计无偏性、最小方差无偏估计)
7. 假设检验(两类错误与概率、功效函数、检验水平、常见总体的参数检验，等);
8. 线性回归模型的参数估计、假设检验等。
二、考试形式与试卷结构
试卷内容含概率论与数理统计两大模块，各约占50%。总150分。
试卷以计算题为主，证明题约占15%。
考试过程中不需要使用计算器。
参考书目名称 作者 出版社 版次 年份
《概率论》 苏淳、冯群强 科学出版社 第三版 2020
《数理统计》 韦来生、张伟平 科学出版社 第三版 2023
《概率论与数理统计》 缪柏其、张伟平 高等教育出版社 第一版 2022
原标题：2025年中国科大硕士招生考试部分科目考试大纲
文章来源：http://yz.ustc.edu.cn/article/2752/182?num=-1
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